Learning Analytics ist bereits seit 2011 ein Treiber der e-Learning-Forschung. Ziel von Learning Analytics ist es, nutzergenerierte Daten zu analysieren und damit Lernprozesse zu verbessern. Damit können Lernende direkt unterstützt werden, beispielsweise in Form von Feedback, oder es können Informationen über das Lehrangebot oder das Lernverhalten für Lehrende generiert werden. 2013 wurde innerhalb der Fachgruppe e-Learning der GI ein Arbeitskreis zu Learning Analytics gegründet, welcher interessierte KollegInnen zusammenbringt und Kooperationsmöglichkeiten anbietet, inzwischen umfasst die Mailingliste des Arbeitskreises mehr als 80 Mitglieder. Ebenfalls seit 2013 veranstaltet der Arbeitskreis Pre-Conference Workshops zur DeLFI Konferenz. 2017 in Berlin und 2018 in Mannheim organisierte der Arbeitskreis die ersten deutschsprachigen LASI (Learning Analytics Summer Institute).
Alle bisherigen Workshops zu Learning Analytics hatten das Ziel, den etwas Informatik-zentrierten Blick auf Learning Analytics auszweiten und auch außerhalb der GI (Gesellschaft für Informatik) Mitglieder für unseren Arbeitskreis zu gewinnen. Der Workshop Learning Analytics 2019 wird explizit als Pre-Conference Workshop für die beiden zeitgleich stattfindenden Konferenzen GMW und DeLFI angeboten. Der Workshop soll pädagogische und mehr technologieorientierte Sichtweisen auf Learning Analytics zusammenbringen, im Sinne einer besseren interdisziplinären Vernetzung von Learning Analytics und Erziehungswissenschaften.
In den beiden Vormittags-Sessions werden aktuelle Forschungsarbeiten zu Lernstil-Analyse, Support for Student Advisors und Learning Analytics als Unterstützung für didaktisches Handeln vorgestellt. Danach ermöglichen ein Positionspapier zu interdisziplinären Herausforderungen sowie drei Poster (systemweite Datenanalyse für Learning Analytics, Trusted Learning Analytics und die Analyse der Heart Rate Variability beim Lernen) hoffentlich spannende Diskussionen.
Am Nachmittag wollen wir uns mit dem Thema „Learning Analytics für die Erziehungswissenschaften“ beschäftigen; dazu wird es Impulsvorträge, Erarbeitung von Themen in kleineren Gruppen sowie eine Podiumsdiskussion geben.
Der Workshop Learning Analytics wird von
- Albrecht Fortenbacher, HTW Berlin
organisiert. Das Programmkomitee besteht aus
- Mohamed Amine Chatti, Universität Duisburg-Essen
- Albrecht Fortenbacher, HTW Berlin (Chair)
- Tobias Hecking, Universität Duisburg-Essen
- Dirk Ifenthaler, Universität Mannheim
- Agathe Merceron, Beuth-Hochschule Berlin
- Arham Muslim, Universität Duisburg-Essen
- Christoph Rensing, TU Darmstadt
- Jan Renz, Hasso-Plattner-Institut, Potsdam
- René Röpke, RWTH Aachen
- Ulrik Schroeder, RWTH Aachen
- Sven Strickroth, Universität Potsdam
- Angelika Trübswetter, YOUSE GmbH
- Jan Vanvinkenroye, Universität Stuttgart
- Haeseon Yun, HTW Berlin