Der Workshop findet als Pre-Konferenz-Workshop zur DeLFI-Tagung an der Universität Potsdam statt.
Learning Analytics ist einer der aktuellen Treiber der eLearning-Forschung und betrachtet die Nutzbarkeit von nutzergenerierten Daten (und deren Analyse) zur Verbesserung von Lernprozessen, z.B. durch Rückspiegelung an Lernende oder durch Informationen an Lehrende. Weltweit gewinnen Learning-Analytics-Methoden und Werkzeuge immer mehr an Bedeutung, in ganz verschiedenen Kontexten wie MOOCs, PLEs, mobilem oder sensorgestütztem Lernen, in formellem, nicht-formellem und informellem Lernen. Internationale Tagungen mit Learning Analytics-Bezug (z.B. LAK2016) verzeichnen gegenwärtig Rekord-Einreichungszahlen. Auch im Jahr 2016 wird auf der DeLFI-Tagung in Potsdam wieder ein Workshop zum Thema Learning Analytics stattfinden.
Der Workshop soll nicht nur die Mitglieder des Arbeitskreises Learning Analytics, oder der Fachgruppe e-Learning innerhalb der GI ansprechen, sondern ist auch ganz bewusst an die Teilnehmer der HDI-Tagung gerichtet, um den interdisziplinären Charakter von Learning Analytics, zwischen Informatik und Didaktik, zu betonen.
Auf dem Workshop können aktuelle Arbeiten zum Thema Learning Analytics (auch “Work in Progress”) vorgestellt und diskutiert werden: wissenschaftliche Fragestellungen, Kooperationen, Problemstellungen, Werkzeuge oder Daten des Learning Analytics können als referierte Beiträge eingereicht werden. Neben diesen Beiträgen sollen auf dem Workshop auch pädagogisch-didaktische Aspekte und industrielle bzw. betriebswirtschaftliche Perspektiven des Learning Analytics in Form von Podiumsdiskussionen thematisiert werden.
Workshop-Leitung und Organisation
- Albrecht Fortenbacher, Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin
- Agathe Merceron, Beuth-Hochschule Berlin
- Niels Pinkwart, Humboldt-Universität zu Berlin